第十三章 变量分析的一般逻辑
一 变量关系的类别
1社会现象间的关系一般可以转化为若干两变量间的关系，因此两变量关系是统计分析的重点。
2在资料调查中，两变量是否有联系称为统计相关或统计无关，它可由相关系数来测量。
3虚假无关：两个统计无关的变量实际上可能是有关系的，这种无关叫虚假无关。
4抑制变量：是两个变量间真实关系隐而不彰或减弱的变量叫作抑制变量。
5从统计上看具有相关关系的变量，它们之间的真实关系有下列三种可能：
（1）实际无关（虚假相关、对称关系）：造成统计相关是因为第三变量介入的结果，实际上两者相互独立、互不影响、彼此无关。两变量的对称关系符号：X－Y
（2）实际相关（相互关系）：是指统计相关的两变量实质上也是有关系的，这种关系是一种交互影响的关系。
两个变量相互影响、互为因果的关系。表示符号：X<——>Y
（3）因果关系（非对称关系）：即统计相关的两个变量，其中一个变量影响另一个变量，而反过来不成立。能够影响其它变量发生变化的变量称为自变量；依赖于其它变量，但其本身不能影响其它变量的称为因变量。因变量通常是我们希望解释说明的变量。
表示符号：X－>Y 6判断因果关系中哪个是自变量，哪个是因变量：
（1）时间的先后：先发生的是自变量，后发生的是因变量
（2）变量的不可变性与可变性：具有固定性、持久性的变量作为自变量，如性别、年龄、民族等。还有一些具有相对持久性的变量也可以作为自变量，如社会地位、居住地及社会阶层等
二 详析模式
1统计分析的第一步是精确描述社会现象的状态或发展过程，回答社会现象“是什么”的问题；第二步是对社会现象之间的联系及其程度进行精确的因果分析，回答社会现象“为什么”的问题。因果分析的基本方法也是统计调查中的变量关系分析的逻辑基础。
2对两变量间关系进行描述的最基本方法是“交互分类”法，又称列联表。
3详析化：引入第三变量对两变量关系进行检验，以解释或确定变量间关系的过程叫作分析的详析化，被引入的变量叫作检验因素或控制变量。 4检验的具体作法：是采用分表法，即将样本按引入的第三变量分组，形成一个三变量交互分类表，被检验的两变量在这些组中的关系称为部分关系，然后比较两变量的部分关系与整个样本的原关系。
具体关系：
a证明原关系主要由检验因素引起 一般关系
b原关系不受检验因素的影响 一般关系