（1）原始数据计算中位数
n＋1
中位数位次＝ 2 n代表总体单位数。按中位数位次找出这个标志值就是中位数。
（2）单项分组资料计算中位数
n+1
中位数位次= 2 然后顺着累计次数找到中位数位次值所在的组，该组的标志值就是中位数
（3）组距分组资料计算中位数
a先用 Sf 公式确定中位数所在组的位置，然后用下限公式计算中位数的值
2
b下限公式：
Md为中位数，L为中位数所在组的下限，fm为中位数所在组的次数，cfm－1为中位数所在组以下的累积次数，Sf为累计数，i为中位数所在组的组距。
6算术平均数是以总体各单位数值之和除以总体单位总数的商。
计算：
（1）简单算术平均数的计算
（2）加权算术平均数的计算（单项分组资料求算术平均数的计算）
当使用第二手资料的统计表计算平均数的时候，要用加权平均数法进行计算
其中f为权数，即变量在总体中出现的次数。书本325页
（3）组距分组资料计算算术平均数
a：先计算出组中距
下组距＋上组距
Xmid＝ 2
b：
书本326页。
三 离中量数分析
1、离中量数（差异量数）用以说明调查对象在某一变量上的分散程度或差异幅度。
2、离中量数的作用：
（1）描述一组数据的差异情况
（2）对集中量数的代表性作补充说明，差异量数越小，集中量数的代表性越大
3、常用的离中量数有：异众比率、四分位差、标准差。
4、相对差异量数：离散系数、标准分数
四 相关与回归分析
1、相关和回归可分为单相关、一元回归和多元相关、多元回归
2、双变量相关分析的作用是探寻两个变量间的相关关系，不涉及两个变量间有无因果关系，只是对客观事务的一种描述。相关关系是一种非完全确定的关系，它只表示事物间的相互依存关系。双变量间关系的精确度量通常使用相关系数，定距变量是用皮尔逊系数（r），r的取值范围－1～＋1，r＝0是不相关，r绝对值＝1是完全相关。r的大小分高度相关、中度相关、低度相关。
3、散点图的六种图形：
（1） 强正相关 （2）弱正相关 （3）强负相关 （4）弱负相关 （5）非线形相关 （6）没有相关关系或极弱的相关关系
4、回归分析的作用是精确预测自变量的变化后因变量会改变多少，前提是两变量有相关关系。从本质上说回归分析具有推理的性质，可以进行预测。是一种因果关系但不同于相关关系的双向性，它是单向的，这种因果关系不能颠倒。